Predictive Maintenance

Predictive Maintenance (vorhersagende Wartung) ist eine datenbasierte Methode zur vorbeugenden Instandhaltung von Gebäuden in Wohnungseigentümergemeinschaften (WEGs). Durch den Einsatz von Sensoren, IoT-Geräten und KI-Analysen werden Defekte frühzeitig erkannt, bevor sie zu teuren Ausfällen führen. Im Gegensatz zur reaktiven Wartung (nur bei Störung) prognostiziert Predictive Maintenance basierend auf Echtzeit-Daten (z. B. Vibrationen, Temperatur, Feuchtigkeit) den optimalen Wartungszeitpunkt – WEG-konform nach § 16 WEG (Erhaltungspflicht). In Österreich gilt Ähnliches gemäß § 20 WEG 2002, mit Fokus auf kosteneffiziente Sanierungen.

Vorteile für WEGs:

• Kostenersparnis: Bis zu 30 % Reduktion von Reparaturkosten durch Früherkennung (z. B. Aufzugsdefekte vorhersagen statt Notfallreparatur).
• Verlängerung der Lebensdauer: Anlagen halten länger (z. B. Heizsysteme +20 % Langlebigkeit), was Umlagen minimiert.
• Höhere Transparenz: Echtzeit-Dashboards für Eigentümer – steigert Beteiligung in ETVs und vermeidet Streitigkeiten.
• Nachhaltigkeit: Weniger Ausfälle reduzieren CO₂ durch effizientere Energie (EU-Green-Deal-konform).

Beispiele in der Praxis: In einer WEG mit 50 Einheiten überwachen IoT-Sensoren den Dachstuhl – KI warnt bei Feuchtigkeitsanstieg, bevor Schimmel entsteht. Mehr zu vBeschluss für WEGs.